Performance analysis of cloud computing software services


The paper presents the performance analysis of the developed software as a service. In OpenStack cloud infrastructure, the software services for hemodynamic flow modelling and particle technology applications have been developed by using Apache jclouds API. The performance of the hosted cloud infrastructure has been assessed testing virtual memory, CPU, disk IO, network and the developed software services. The measured performance of the virtual OpenStack resources (full XEN virtualization) has been compared with that of the virtual Eucalyptus resources (KVM paravirtualization) and the native hardware.

Article in Lithuanian.

Debesų kompiuterijos programinės įrangos paslaugų greitaveikos tyrimai


Straipsnyje pristatomos sukurtos debesų kompiuterijos programinės įrangos paslaugos (SaaS) ir jų greitaveikos tyrimai. „OpenStack“ debesų kompiuterijos infrastruktūroje jclouds priemonėmis buvo sukurtos hemodinaminių srautų modeliavimo ir dalelių technologijų tyrimų diskrečiųjų elementų metodu programinės įrangos paslaugos. Debesų kompiuterijos infrastruktūros efektyvumas buvo ištirtas testuojant virtualios operatyviosios atmintinės, virtualaus CPU, virtualaus standžiojo disko, virtualaus tinklo ir sukurtų programinės įrangos paslaugų greitaveiką. Atliktas kiekybinis „OpenStack“ visos XEN virtualizacijos resursų greitaveikos palyginimas su „Eucalyptus“ KVM paravirtualizacijos resursų ir grynos aparatinės įrangos greitaveika.

Reikšminiai žodžiai: debesų kompiuterija, programinės įrangos paslaugos, „OpenStack“, jclouds API, greitaveikos tyrimai.

Keyword : cloud computing, software as a service (SaaS), OpenStack, jclouds, performance analysis

How to Cite
Bystrov, O., Pacevič, R., & Kačeniauskas, A. (2019). Performance analysis of cloud computing software services. Mokslas – Lietuvos Ateitis / Science – Future of Lithuania, 11.
Published in Issue
Jun 25, 2019
Abstract Views
PDF Downloads
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


ANSYS Fluent. (2019). Produkto tinklalapis. Prieiga per internetą:

BONNIE++. (2019). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Castañé, G. G., Xiong, H., Dong, D., & Morrison, J. P. (2018). An ontology for heterogeneous resources management interoperability and HPC in the cloud. Future Generation Computer Systems, 88, 373-384.

Chierici, A., & Veraldi, R. (2010). A quantitative comparison between XEN and KVM. Journal of Physics: Conference Series, 219(4), 42005.

Estrada, Z. J., Deng, F., Stephens, Z., Pham, C., Kalbarczyk, Z., & Iyer, R. (2015). Performance comparison and tuning of virtual machines for sequence alignment software. Scalable Computing: Practice and Experience, 16(1), 71-84.

Eucalyptus. (2018). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Hale, J., Li, L., Richardson, C., & Wells, G. (2017). Containers for portable, productive and performant scientific computing. Computing in Science & Engineering, 19(6), 40-50.

Iperf. (2019). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Jclouds. (2019). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Kačeniauskas, A., Pacevič, R., Starikovičius, V., Maknickas, A., Staškūnienė, M., & Davidavičius G. (2017). Development of cloud services for patient-specific simulations of blood flows through aortic valves. Advances in Engineering Software, 103, 57-64.

LINPACK. (2019). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Megahed, A., Nazeem, A., Yin, P., Tata, S., Reza, H., Nezhad, M., & Nakamura, T. (2019). Optimizing cloud solutioning design. Future Generation Computer Systems, 91, 86-95.

Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing (Special publication 800-145). National Institute of Standards and Technology.

Mohammadi, M., & Bazhirov, T. (2018). Comparative benchmarking of cloud computing vendors with High Performance Linpack. In Proceedings of the 2nd International Conference on High Performance Compilation, Computing and Communications, Hong Kong, 15-17 March (pp. 1-5). New York, USA.

OpenStack. (2019). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Pacevič, R., & Kačeniauskas, A. (2017). The development of VisLT visualization service in Openstack cloud infrastructure. Advances in Engineering Software, 103, 46-56.

Reddy, R., & Lastovetsky, A. (2018). Bi-objective optimization of data-parallel applications on homogeneo multicore clustersfor performance and energy. IEEE Transactions on Computers, 67, 160-177.

Sakellari, G., & Loukas, G. (2013). A survey of mathematical models, simulation approaches and testbeds used for research in cloud computing. Simulation Modelling Practice and Theory, 39, 92-103.

Schroeder, W., Martin, K., & Lorensen, B. (2006). The visualization toolkit: an object-oriented approach to 3D graphics (4 ed.). USA: Kitware Inc.

STREAM. (2019). Projekto tinklalapis. Prieiga per internetą:

Zhang, G., & Ravishankar, M. N. (2019). Exploring vendor capabilities in the cloud environment: A case study of Alibaba Cloud Computing. Information & Management, 56(3), 343-355.