Share:


Project management of aeronautical system upgrade in uncertain conditions / Aeronautikos sistemų atnaujinimo projektų valdymas nepastoviomis sąlygomis

    Alexei Samkov Affiliation
    ; Galyna Suslova Affiliation
    ; Vladimir Litvinenko Affiliation
    ; Yurii Zakharchenko Affiliation

Abstract

The article researches the project management upgrade of an aeronautical system in conditions of uncertainty. An approach based on artificial immune systems and Bayesian networks is suggested.


Santrauka


Straipsnyje tiriamas aeronautikos sistemų atnaujinimo projektų valdymas nepastoviomis sąlygomis. Siūloma naudoti dirbtines atsparias sistemas ir Bajeso tinklus.


Reikšminiai žodžiai: aeronautikos sistemaatsparus algoritmasklonavimui atsparus algoritmassaugūs Bajeso tinklaiprojektų valdymasefektyvumokokybiniai ir skrydžių saugos kriterijaisprendimų priėmimo ir optimizacijos metodai

Keyword : aeronautical system, immune algorithm, clone immune algorithm, Bayesian trust networks, project management, efficiency, quality and flight safety criteria, decision making and optimisation methods

How to Cite
[1]
Samkov, A., Suslova, G., Litvinenko, V. and Zakharchenko, Y. 2011. Project management of aeronautical system upgrade in uncertain conditions / Aeronautikos sistemų atnaujinimo projektų valdymas nepastoviomis sąlygomis. Aviation. 15, 3 (Oct. 2011), 69-75. DOI:https://doi.org/10.3846/16487788.2011.625148.
Published in Issue
Oct 4, 2011
Abstract Views
77
PDF Downloads
39